ドーモ！ぬま畑です！
最近、巷で話題のChatGPTを筆頭に数々の生成系のAIが登場していますよね！
AIの登場により、多くの職業が変化し、消えるであろう職業と残るであろう職業が明確に分かれてきている状態です。
そこで、当記事では、『AIの登場によって消える可能性のある職業20選』と『残り続ける職業20選』を紹介して、その次にAIの進化がもたらす職業の変化と、今後のキャリア選択において考慮すべきポイントについて解説していきます。
また、AIと共存する職業への対応策や、職業訓練と教育の重要性についても触れていますので是非最後までごらんください。
それでは早速行きましょう！
AIの登場で消える可能性のある職業：20選
まずはAIの登場で”消える可能性のある職業”を20個を簡単な解説を交えながらご紹介します。
これ以上にありますし、なんなら的外れなものもあるかもしれませんが「ほうほう」くらいの気持ちで見ていただければと思います。
レセプショニスト（受付／案内業務）
AIが自動的に顧客を受け入れ、案内するため、人間のレセプショニストの需要が減るかもしれません。
※「レセプショニスト」とは、ホテル、レストラン、劇場、美容室などの様々な場所でお客様を出迎えし、受付や案内業務を行う人のことを指します。英語では「receptionist」と表記されます。
データエントリークラーク(データ入力業務)
AIがデータ入力や整理を自動化するため、データエントリーの需要が減る可能性があります。
テレマーケター
自動音声応答やAIチャットボットが電話やメッセージの対応を担当するため、テレマーケティング業界に影響が出るかもしれません。
書記
AIが自動的に文書作成や管理を行うため、書記の需要が減る可能性があります。
レポーター(WEBライター)
自動記事生成や自然言語処理技術の発展により、AIがニュース記事を生成することができるため、一部のレポーターの仕事が脅かされる可能性が十二分にあります。
ファクトリーワーカー(工場勤務)
自動化やロボット技術の進歩により、一部の製造業の作業がAIによって代替される可能性があります。
※「ファクトリーワーカー」とは、製粉所や工場などで働く労働者のことを指します。彼らは製品の生産ラインで様々な作業を行い、製品の組み立て、加工、梱包などの仕事を担当します。
伝票を扱う職業(経理・税理士・会計士等々)
高度な計算機能を持つAIが利用されるため、PCや電卓を含めた手打ちで行うという需要自体が減るかもしれません。
※経理担当者や税理士、公認会計士 会社の利益や費用、給料などの金銭を計算したり、帳簿を管理する仕事で、電卓の使用が一般的です
タクシードライバー
自動運転技術の発展により、自動車が自律的に運転できるようになるため、タクシードライバーの需要が減る可能性があります。
トラベルエージェント(旅行代理)
インターネットとAI技術の進歩により、人々は自分で旅行の予約や計画を立てることができるため、旅行エージェントの需要が減る可能性があります。
銀行窓口担当者
オンラインバンキングやAIチャットボットの普及により、顧客の多くが自分で銀行業務を処理するため、銀行窓口担当者の需要が減るかもしれません。
農業労働者
自動化された農業システムやドローン技術により、一部の農業労働者の需要が減る可能性があります。
キャッシャー(レジ打ち)
セルフチェックアウトシステムやモバイル決済の普及により、キャッシャーの需要が減る可能性があります。
※「キャッシャー」とは、金銭を取り扱う業務に携わるスタッフまたはその業務を扱うカウンターを指します。料金の集計や精算を主に行います。
フォトグラファー
AIが高品質な写真を生成する技術の発展により、一部のフォトグラファーの需要が減るかもしれません。
秘書
AIアシスタントやスケジュール管理ツールの普及により、秘書の需要が減る可能性があります。
翻訳者
機械翻訳技術の進歩により、一部の翻訳者の需要が減るかもしれません。
郵便配達員
ドローンや自動配送ロボットによる自動化が進むことで、郵便配達員の需要が減る可能性があります。
製薬技術者
AIによる医薬品設計や薬剤の合成により、一部の製薬技術者の需要が減るかもしれません。
ウェブデザイナー
AIによる自動生成ウェブサイトの普及により、一部のウェブデザイナーの需要が減るかもしれません。
不動産仲介業者
オンライン不動産プラットフォームの普及により、不動産仲介業者の需要が減る可能性があります。
印刷業者
今現在でもデジタル化により紙媒体での出版や販売がますます難しくなり、AIの登場でそれに拍車がかかるように印刷物の需要が減少していくことが考えられ、印刷業者の需要がさらに減るかもしれません。
AIの登場で残り続ける職業20選
次に消える可能性のある職業とは逆に、もっと需要が増える可能性のある、「残り続ける職業」を簡単な解説を交えてご紹介します。
プログラマー
AIの開発やメンテナンスを担当するため、プログラマーの需要は高まるでしょう。
データサイエンティスト
AIシステムの設計やデータ解析に関する専門知識が需要とされるでしょう。
※データサイエンティストはその業種が幅広いので、全てが全てというわけではありません
AIエンジニア
AIの開発や実装を専門に行うエンジニアの需要は増えるでしょう。
エシカルハッカー
AIのセキュリティやプライバシーに関する脅威を評価するため、エシカルハッカーの役割が重要になるでしょう。
※「エシカルハッカー」とは、コンピュータやソフトウェアのシステムまたはプロセスをテストし、セキュリティを評価、強化、改善することを専門とするセキュリティ専門家です。
データアナリスト
大量のデータを分析し、意味のある情報を抽出するためにデータアナリストが必要です。
UXデザイナー
AIシステムの使いやすさとユーザーエクスペリエンスの向上に貢献するデザイナーの需要は増えるでしょう。
クラウドアーキテクト
AIのデプロイメントやクラウドインフラストラクチャの設計と管理が求められます。
※「クラウドアーキテクト」とは、クラウド分野を管理するエキスパートであり、企業のクラウドインフラストラクチャおよびコンピューティング戦略を担当する職種です。
ロボットエンジニア
自律的なロボットシステムの設計や開発を専門に行うエンジニアの需要は高まるでしょう。
デジタルマーケター
AIを活用したマーケティング戦略の策定や実施を行うデジタルマーケターの需要は増えるでしょう。
仮想現実デザイナー
直近だとAppleがVision ProというMR機器を発表したことで話題(WWDC23)になりましたが、仮想現実や拡張現実の体験を設計するデザイナーの需要はこれからどんどん高まるでしょう。
ヘルスケアプロフェッショナル
医療業界において、AIを補完する役割としてヘルスケアプロフェッショナルの需要が続くでしょう。
※「ヘルスケアプロフェッショナル」とは、医療やヘルスケアの領域でスキルや経験を持ち、柔軟に対応し、新たな役割に挑戦できる人材を育成するための取り組みです。
教師
AI技術は教育を補完する役割を果たすことができますが、教師の存在が重要となる場面も多いため、需要が残るでしょう。
弁護士
法律の専門知識や倫理的な判断が必要なため、AIに完全に置き換えられることはなく、弁護士の需要が続くでしょう。
経営コンサルタント
AI技術を組織やビジネスに活用するための戦略立案や導入支援が求められるため、需要が残るでしょう。
カスタマーサポートエージェント
AIチャットボットによる対応が進んでも、誰でもできるようなものではない高度な専門的知識が必要な場面で人間のカスタマーサポートエージェントが必要とされる場面もあるでしょう。
ソフトウェアエンジニア
AIシステムの開発やプログラミングは、ソフトウェアエンジニアの専門知識が必要となるため、需要が続くでしょう。
データベース管理者
AIによって生成されたデータの管理やセキュリティ対策が必要とされるため、データベース管理者の需要が残るでしょう。
サイバーセキュリティエキスパート
AIのセキュリティリスクや脅威に対処するための専門知識が求められ、需要が高まるでしょう。
プロジェクトマネージャー
AIプロジェクトの計画、実行、監視、制御を担当し、プロジェクトの成功を確保するためにプロジェクトマネージャーの需要が続くでしょう。
ソーシャルメディアマネージャー
AIを活用したマーケティング戦略やコンテンツ制作の企画や運営を担当するソーシャルメディアマネージャーの需要は増えるでしょう。
AIの進化により消える可能性のある職業群の解説
人工知能（AI：Artificial Intelligence）の急速な進化とその社会への導入は、多くの職業分野に大きな変革をもたらしていますね。
AIの能力を増強させることで、これまでに人間にしかできなかった業務が自動化される可能性が出てきました。これにより、一部の職業は完全に消える危機に立たされています・・・
製造業と運輸業が代替される！？
特に製造業と運輸業の労働者は、このトレンドの影響を強く受ける可能性があります。
これらの業界では、ロボットと自動運転技術が大きな進歩を遂げてくのでロボットは人間が行っていた機械操作や細かい組み立て作業が自動化されていき、生産効率を向上させていくことが容易に予想できます。
また、自動車の自動運転技術は、世界各国で活発に開発が続けられています。長時間の運転や危険な環境での運転を安全に代替することが期待されており、タクシーやトラックによる長距離運転などはAI（もしくはロボット）に代替される日もそう遠くないでしょう。
データ入力やコールセンターも自動化が進む
データ入力やコールセンターのオペレーターも同様にAIの進化によって危機に立たされています。
データ入力は定型的でルールベースのタスクであるため、AIが学習しやすく、これを代替することが可能になりました。
また、AIの自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）能力の向上により、コールセンターのオペレーターの職務も代替可能になってきています。
※NLPは、人間が自然に話す言葉を理解し、応答する能力をAIに与える技術です。
しかし、これらの職業が危機に瀕している一方で、新たな職業も生まれています。
AIの開発や管理、そしてその結果を解釈するための専門知識が求められるようになり、新たな雇用機会が創出されています。
また、AIでは対応が難しい複雑な問題解決や創造的な仕事、人間の感情に対応する業務は引き続き人間に必要とされます。
AIの進化はある種の職業を脅かすかもしれませんが、それは同時に新しい可能性をもたらす要素でもあります。
人間性が求められる職業の継続性(残り続ける職業)
AI（人工知能）の進化は、我々の生活や働き方に大きな影響を与えていますが、それでもなお人間の役割が不可欠な職業も存在します。
これらの職業は、クリエイティブ性や対人スキルが重視されるため、AIによる効率化や自動化が難しいと言われています。
クリエイティブ性とは、新しいアイデアや解決策を生み出す能力のことを指します。
芸術家やデザイナーなどは、自己表現や感情的な要素が必要で、それはAIがまだ真似できない人間特有の能力です。
AIはパターンを学び、それを再現することに優れていますが、個々の経験や感情から創造的な作品を生み出すことは難しいとされています。
また、対人スキルは、他人とのコミュニケーションや共感の表現など、人間と人間との関係を円滑にする能力を指します。
医療関係者や教育者は、その専門知識と共に、患者や学生との個別の対話や心理的なサポートが重要となります。
AIは情報を処理し、客観的な判断を下すことに長けていますが、感情的な共感や個々の人間性への配慮は、現時点でAIでは太刀打ちできない分野と言えるでしょう。
これらの職業では、人間の感性や対人スキルが鍵となるため、AIの進歩がこれらの職業を完全に代替する可能性は低いと考えられています。
しかし、AIがこれらの職業をサポートし、効率化や高品質なサービス提供を可能にする可能性もあります。
例えば、デザインの選択肢を提供したり、医療診断の支援を行ったりするなどです。したがって、AIの進歩と共にこれらの職業も変化し続けるでしょうが、その根底にある人間の役割は引き続き重要となるでしょう。
職業の変容とAIの役割(職業の変化)
人工知能（AI: Artificial Intelligence）の急速な発展に伴い、職業のパラダイムが大きく変化しています。
これは職業自体が形を変え、また新しい職業が誕生するきっかけとなり、労働市場全体の構造を塗り替える可能性を秘めています。
プログラマーやデータアナリストといった職種では、AIの活用がより一層重要となってきています。
プログラマーはコンピューターソフトウェアを作成または修正する専門家で、AIを活用することで、コードの自動生成やバグの自動検出など、より効率的な開発プロセスを進めることができます。
データアナリストは大量のデータを収集、整理、解析する専門家ですが、AIのアルゴリズムを活用すれば、より高速で正確なデータ分析が可能になります。
加えて、AIを開発、維持、適用する技術力が求められることで、AIエンジニアやデータサイエンティストといった新たな職種の需要が増加しています。
AIエンジニアはAIシステムを設計、構築、テストする役割を持ち、その作業は機械学習（Machine Learning: コンピュータが経験から学習し、自己改善する能力）や深層学習（Deep Learning: 大量のデータからパターンを学習する機械学習の一部）などの知識を必要とします。
データサイエンティストはビジネスや組織の課題解決のためにデータを科学的に分析し、予測モデルの構築や意思決定の支援を行います。
しかし、このような技術革新はただ新たなスキルセットを求めるだけでなく、一部の職種が自動化される可能性も指摘されています。
これはAIが人間のタスクを代替する能力を持つため、特定のルーチンワークやパターンワークにおいては、人間よりも高速で正確に作業を遂行できるからです。
それゆえに、AI技術の進化と共に、社会全体が持続的な学習と職業教育の重要性を認識し、それに対応する必要があると言えるでしょう。
未来の雇用構造と新たな職種の展望(AIと共存する職業)
人工知能（AI: Artificial Intelligence）の技術進化は、従来の仕事のパラダイムを大きく揺さぶるだけでなく、新しい職業分野の出現も加速しています。
AIエシックス（AI Ethics）やAIトレーナーといった職種が出現し、AIと共存する職業が増加することが予想されています。
ここで、AIエシックスとはAIの適用に関する倫理的な問題に対処する専門家のことで、AIトレーナーはAIの訓練や最適化を行う専門家を指します。
これらの職業では、AIと人間が協力し、AIの能力を最大限に活用しつつ、人間の専門知識や視点、倫理的判断も組み合わせて、より効果的で人間中心の仕事を進めることが求められます。
これは、単純にAIが人間の作業を代替するのではなく、AIと人間が共同で作業を行う「協働」の時代へと移行することを意味します。
AIエシックスの専門家は、AIの開発と利用における倫理的な問題に取り組みます。
これには、AIが個人のプライバシーを侵害しないようにする、AIが公平かつ非差別的に機能するようにする、AIの決定プロセスが透明で説明可能であることを確保する、などが含まれます。
AIの倫理的な使用は、利用者の信頼を築き、社会の受け入れを確保する上で重要な要素となります。
一方、AIトレーナーは、AIシステムを訓練し、最適化する役割を担います。
これはAIの学習データの選択、プログラムのチューニング、AIのパフォーマンスの監視と評価、そして必要に応じた改善を含みます。
AIトレーナーはAIの能力を最大化し、特定のタスクを効率的に遂行できるようにするだけでなく、AIの行動が人間の価値観や規範と整合性を持つようにも働きかけます。
AIと共存するこれらの新職業は、AIが我々の生活や仕事にどのように統合されるかを考える上で重要な役割を果たします。この共存は、人間の役割が依然として重要であることを示しています。それは、AIが問題を解決し、新しい可能性を開く一方で、それらのAIが行う活動と結果に対する人間の判断と責任が必要だからです。
AIの導入によるメリットとデメリット
AI（人工知能）の導入は、ビジネス環境に多大な影響を及ぼし、特に効率化とコスト削減の2つの顕著なメリットがあります。効率化は、AIが繰り返しのタスクや複雑な分析を人間よりも迅速に、またエラーが少なく実行する能力から生まれます。
たとえば、AIを用いたデータ分析は、大量の情報を高速に処理し、パターンを発見することが可能です。これにより企業は迅速な意思決定を行え、市場競争に立ち向かうことができます。
一方で、コスト削減は人間の労働力に依存するよりもAIシステムを使用することで生じます。これは労働コストの節約だけでなく、人間が犯す可能性のあるミスを減らすことで生じる潜在的な節約を含みます。
しかしながら、AIの導入にはこれらのメリットだけでなく、一部の職種の雇用減少というデメリットも存在します。
特に、ルーチンワークや自動化可能なタスクを担当している労働者は、AIによる自動化の影響を直接受ける可能性が高いです。これにより、従来のスキルセットを持つ労働者は、新たな技能を習得するか、あるいは新しい職種に転職する必要が生じるかもしれません。
この現象に対応するために、教育や再就職支援はますます重要になります。スキルアップグレードや職業訓練プログラムが必要となり、社会全体での取り組みが求められます。これは経済的な変化だけでなく、社会的な変化をもたらします。
また、AIの普及は人間の役割と価値観を変化させる可能性があります。AIがタスクを自動化することで、人間は創造的な活動や問題解決、チームワークなど、AIがまだ完全に模倣できない領域に集中することができます。
その結果、人間の役割は新しい視点や能力を重視するものへとシフトし、これにより新たな価値観が生まれる可能性があります。
人間が持つAIに対する強み
現代のAI（人工知能）技術は、決定的な優位性を持って多くの領域で人間を凌駕しています。
しかし、それは主に汎用的な計算能力や、大量の情報を迅速に処理し結論を導く能力、繰り返しのタスクを一貫性を持って実行する能力に関するものです。これらは、人間の能力を超えるAIの能力と言えます。
しかしながら、人間が持つAIに対する強みも確かに存在します。その中でも、特に感性や創造力、共感といった能力があります。
人間が持つAIに対する強み『感性』
「感性」は、人間が感じ取ることのできる微妙な感覚や気持ちを指します。
これには、風景の美しさ、音楽の深み、料理の味わいなど、具体的なものから抽象的なものまで様々な要素が含まれます。
AIは、設計されたパラメーターに基づいて情報を処理しますが、人間のような主観的な感情を持つことはできません。
人間が持つAIに対する強み『創造力』
「創造力」は、新しいアイデアや解決策を生み出す能力を指します。
これは、未知の問題を解決したり、新たな芸術作品を生み出したりするために必要な能力です。
AIは既存の情報に基づいて推論しますが、それがまったく新しいアイデアを生み出すことはまだ難しいのが現状です。
人間が持つAIに対する強み『共感』
「共感」は、他人の感情や立場を理解し、共有する能力を指します。
これは人間の社会的な生活に不可欠な能力であり、人間関係を構築し、深化するための基盤となります。
AIは、特定の反応を学習して模倣することは可能ですが、人間のように真の共感を持つことはできません。
これらの能力は、芸術、デザイン、カウンセリング、リーダーシップ、教育などの領域で特に求められる能力です。AIの急速な進歩と共に、これらの領域では人間が持つ独特の強みがさらに価値を持つと考えられます。AIの能力と人間の能力を組み合わせることで、私たちはより高いレベルの創造性と効率性を実現できるでしょう。
AIの発展と職業選択への影響: 深掘りと解説
人工知能（AI: Artificial Intelligence）の進化は、我々の生活だけでなく、職業風景にも劇的な変化をもたらしています。
AIが担う役割が増えることで、職業の選択肢とその求められるスキルセットも変化するでしょう。
これはAIが、ルーチンワークや単純作業の自動化を可能にし、それらを高速かつエラーフリーに実行できる能力を持つためです。
AIはパターン認識やデータ分析、予測作業など、一部の領域で人間を凌駕する能力を持っています。
これにより、例えばデータエントリーや基本的な顧客サポート、シンプルな製造業の作業など、一部の職業は自動化の影響を受ける可能性があります。
しかし、一方でAIは感情的な知性や人間的な創造性、高度な判断力など、いわゆる「ソフトスキル」を模倣するのに苦労しています。
こうしたスキルは、高度な医療専門家、アーティスト、経営コンサルタントなど、一部の職業で重要な役割を果たします。これらの職業では、人間がAIに代替されにくいユニークな価値を提供できます。
したがって、これからのキャリアを考える際には、AIの発展を考慮したスキルの選択や職業選択が重要となります。
特に、AIによって代替されにくいスキル（たとえば、批判的思考、創造性、複雑な問題解決、対人スキルなど）を磨くことが求められます。
また、AIと共存・協働できるスキル、例えばAIの運用や開発に関連する知識も有用でしょう。
さらに、AIの発展に伴い、新しい職種も生まれてきます。AIエシックス（AIの道徳的、法的枠組みを考える専門家）、AIトレーナー（AIを学習させる専門家）など、AI自体を管理し、開発し、改善する役割が求められます。これらの新しい職業を考慮に入れることも、未来の職業選択には重要となります。
総じて、AIの発展は職業選択のパラダイムを変えつつあります。それゆえ、AIの進化を理解し、それに対応するスキルや知識を獲得することが、これからの職業選択における重要な視点となります。
AI時代の職業訓練と教育の重要性
21世紀に突入し、我々の生活や仕事はAI（人工知能）の存在に大きく影響を受けるようになりました。AIの進化は一部の職業を脅かし、新たな機会を生み出しています。
この変化の波に立ち向かうためには、個々人、教育機関、企業が積極的に職業訓練や教育に取り組むことの重要性が高まっています。
AIが多くの領域で人間の仕事を代替していく中、まだ人間にしかできないスキルや知識を身につけることが求められています。これは”柔軟なスキル”と呼ばれ、具体的には、創造性、問題解決能力、批判的思考、コミュニケーション能力などが含まれます。これらはAIがまだ完全に模倣できない人間固有の能力であり、それゆえに人間が価値を提供できる分野を示しています。
一方、企業や教育機関も、この新しい時代に対応するために役割を果たさなければなりません。それは、AI技術と共存でき、将来的な需要に対応したカリキュラムや研修を提供することです。
教育機関は、最新の技術と共に、「AIと共存するスキル」を教育する新しいカリキュラムを開発しなければなりません。また、企業は、自社の従業員がAIの進化に適応し、共存できるように継続的な職業訓練やスキルアップを提供することが求められます。
これらの変化に対応するためには、AIの基本的な知識や、AIがどのように作業を行うか、そしてAIがどのように人間の職業や社会に影響を及ぼすかについての理解が不可欠です。AIに対する理解は、これからの時代を生き抜くための重要なスキルと言えるでしょう。
最後に、AIの時代には、新たなスキルや知識を常に学び続ける”ライフロングラーニング”の重要性が強調されます。これは一生涯を通じて学び続ける概念で、古い知識やスキルが時代遅れにならないよう、常に新しい情報やスキルを取得することを指します。
職業訓練と教育は、人間がAI時代に生き抜くための基盤となります。この新たな時代の教育と職業訓練は、個々のスキルと知識を高めるだけでなく、社会全体がAIの進化に対応していくための戦略となるでしょう。
人工知能(AI)と職業の未来：深化と展望
人工知能（AI：Artificial Intelligence）の急速な進化は、社会全体に影響を与えています。
特に労働市場は、その影響を直接的に受けています。AIが高度化し、機械学習（Machine Learning：AIが経験から学習して新しい知識を得る技術）の進歩により、一部の職業が自動化の影響を受け、消失する可能性が出てきています。これに対し、AIと協調し、その力を生かすような職業は、今後の市場でさらに価値を増していくことが予測されています。
この現象を理解するためには、”ルーチン”と”ノンルーチン”の職業の分類が有用です。
ルーチン業務は定型的なタスクで、例えば工場のライン作業や、データ入力のような作業です。これらはAIやロボット技術により容易に自動化される可能性があります。
一方、ノンルーチン業務は創造性や感情的な対話、柔軟な問題解決能力を必要とする職業で、これらはAIによる自動化が難しいとされています。例えば、アーティストや心理カウンセラー、教育者などが該当します。
このような背景から、将来的なキャリアの安定のためには、AIと共存し、その能力を最大限に活用する職業を選ぶことが効果的です。
AIと協調する職業は、テクノロジーを活用しながら、人間が持つ創造性や柔軟性を発揮することが可能です。たとえば、医師はAIを利用して診断を行いつつ、患者とのコミュニケーションや最終的な治療方針の決定など、AIがまだ達成できない部分を担当することができます。
さらに、この技術革新の波に対応するためには、職業訓練や教育の重要性が一層増すことでしょう。スキルや知識の習得は、今後の職業人生で必要となる”デジタルリテラシー”（デジタル技術を理解し活用できる能力）を身につけるためには欠かせません。
さらには、AIと共に働くための新しいスキルや、AIが苦手とする創造性やコミュニケーション能力などの「ソフトスキル」も必要となるでしょう。
つまり、AIの進化は、働き方を根本から変える可能性を秘めています。それに対応するためには、新たなスキルや知識を身につけ、AIと共存する職業を選ぶことが求められます。そうすれば、テクノロジーが進化する未来でも、キャリアの安定と発展が期待できるでしょう。
あとがき
いかがでしたでしょうか？
AIの登場によって消える可能性のある職業と残り続ける職業についてお伝えしました。
今後の自身のキャリアがどのように変化していくのか・・・楽しみ半分であり怖さ半分って感じですね。
今や生成AI全般のターニングポイントの真っ只中ですので、AIをどれだけ触れているかが一つのポイント。AIを使うのか？使われるのか？それはあなたの今後の行動次第です！
・・・とそれっぽく言いましたが、結局はその人次第なところがまだまだ未来感がないって思ってしまうところなんですよね。
僕が思う未来感があるAIですが、やはりどんどん提案してほしいけど尊重もしてくれるし、なんなら話しかけてくれたり、自立してほしいし、自動運転でどこまでも連れていってくれる黒くてかっこいい、且つ先進的なデザインの車で、前面には赤いスキャナーで右左と動いて、様々な機能が備わっていて、防弾でありジャンプもできてスーパー追跡モードも備えてる・・・
・・・つまりはナイトライダーのK.I.T.Tを作ってくれってことになりました笑
宣伝ではないですが、以下の記事でナイトライダー語っていますので、興味があればぜひm(__)m
それでは、最後までお読みいただきありがとうございました。
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